Caso1: “Aleatoriedad 911”

***Existencia de metódos para la simulación general.

Resumidamente algunos de los modelos usados en simulación son los siguientes:

-Simulación estadística o Monte Carlo: Está basada en el muestreo sistemático de
variables aleatorias.

-Simulación continua: Los estados del sistema cambian continuamente su valor. Estas
simulaciones se modelan generalmente con ecuaciones diferenciales.

-Simulación por eventos discretos: Se define el modelo cuyo comportamiento varía en
instantes del tiempo dados. Los momentos en los que se producen los cambios son los que
se identifican como los eventos del sistema o simulación.
-Simulación por autómatas celulares: Se aplica a casos complejos, en los que se divide al
comportamiento del sistema en subsistemas más pequeños denominadas células. El
resultado de la simulación está dado por la interacción de las diversas células.

***Casos de aplicación.
-Criptografía.
-Métodos cuantitativos de organización industrial.
-Cromo dinámica cuántica.
-Programas de computadora.
-Densidad y flujo de tráfico.
-Pronóstico del índice dela bolsa.
-Diseño de reactores nucleares.
-Prospecciones en explotaciones
-Diseño de VLSI.
-petrolíferas.
-Ecología.
-Radioterapia contra el cáncer.
-Econometría.
-Sistemas de colas.
-Evolución estelar.
-Sistemas de inventario P y Q.
-Física de materiales.
-Valoración de cartera de valores.

***Cuando utilizar aleatoriedad en simulación?

La simulación como tal es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un
sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender
el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar
el sistema.

Ahora, los métodos de simulación abarcan una colección de técnicas que permiten obtener
soluciones de problemas matemáticos o físicos por medio de pruebas aleatorias repetidas. En la práctica, las pruebas aleatorias se sustituyen por resultados de ciertos cálculos realizados con números aleatorios.

Los métodos de simulación como herramientas de investigación y planeamiento;
son técnicas de muestreo artificial, empleadas para operar numéricamente
sistemas complejos que tengan componentes aleatorios o determinísticos, manteniendo tanto
la entrada como la salida un cierto grado de incertidumbre.
Los métodos de simulación son utilizados con fines experimentales, es decir que se pueden elaborar distintos modelos e ir intercambiando parámetros para estudiar cuales son los posibles resultados.


***Encontre algunos de los lenguajes de simulación:
- Para la simulación continua: 1130/CSMP, 360 CSMP y DYNAMO, MISTRAL
- Para la simulación a eventos discretos: GPSS, SIMSCRIPT, SDL/SIM.
- Para casos simples planillas de cálculo. ( Casos en los que solo se necesita una visualización de resultados númericos, más no graficos).
- Existen además aplicaciones de simulaciones en los lenguajes Fortran, C++,
Java, Dephi,...